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人工智能:才贏(yíng)李世石,再“戰”巴菲特

發(fā)布日期:2016-05-09 14:09????瀏覽次數: ????作者:IKVROBOT????
 當前我進(jìn)入“大眾創(chuàng )業(yè) 萬(wàn)眾創(chuàng )新”階段,新項目不斷涌現。如何快速從大量項目中“挖掘”出有發(fā)展前途,未來(lái)盈利可觀(guān)的項目,實(shí)現股權市場(chǎng)的量化投資?

  4月12日,在北京市科委、北京市金融局等支持下,因果樹(shù)公司的全球個(gè)投資機器人正式亮相,在今年2月3日上線(xiàn)的投資機器人,如今已成功預測了14公司融資事件的發(fā)生。

  智能預測優(yōu)質(zhì)項目,準確率遠超傳統

  谷歌人工智能AlphaGo4:1擊敗了圍棋世界冠軍李世石,讓人們對人工智能的應用充滿(mǎn)了期待。

  中關(guān)村股權投資協(xié)會(huì )聯(lián)席會(huì )長(cháng)、東方基易投資管理公司董事長(cháng)易基剛說(shuō),我股權投資在整個(gè)經(jīng)濟體量里所占比重比還很小,有非常大的發(fā)展空間。過(guò)去股權投資發(fā)展非常緩慢,主要原因是信息不對稱(chēng)、不透明,沒(méi)有定價(jià)標準。名的投資經(jīng)理對跟蹤項目需要非常多的時(shí)間和精力,年充其量只能看15到20個(gè)項目,如此低的投資效率嚴重制約了我當前項目市場(chǎng)與資本市場(chǎng)的對接。

  “因果樹(shù)推出的投資機器人可能會(huì )徹底結束當前股權市場(chǎng)較原始投資生態(tài)。”易基剛說(shuō),人工智能對股權投資深度應用和數據挖掘,將大提高整個(gè)股權市場(chǎng)的效率。這讓項目?jì)r(jià)值有了判斷依據,讓股權市場(chǎng)的量化投資成為可能。

  據統計,2015年上半年B輪以前有融資項目的案例1296個(gè),其中159個(gè)在下半年再次得到融資。投資機器人經(jīng)過(guò)分析上半年數據,預測下半年1296個(gè)項目中,會(huì )有186個(gè)融到資,實(shí)際融到資的是39個(gè)。

  “也就是說(shuō),整個(gè)市場(chǎng)半年的接盤(pán)率是12.2%,因果樹(shù)投資機器人的預測準確率達到21%,相當于傳統投資機構的兩倍,避免了優(yōu)質(zhì)項目錯失投資機遇。這還是我們的機器人剛起步,數據比較少的情況下獲得的。”因果樹(shù)聯(lián)合創(chuàng )始人滕放說(shuō)。

  機器來(lái)處理數據、跟蹤分析、投資預測

  因果樹(shù)創(chuàng )始人馬超說(shuō),投資機器人可做四種事情,包括對數據的處理、建立數據庫、跟蹤分析。在此之上,投資機器人甚至可以分析建模、投資預測。

  也就是說(shuō),因果樹(shù)會(huì )抓取全網(wǎng)13萬(wàn)互聯(lián)網(wǎng)公司的信息,建立關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)投融資信息的更完備數據庫。以每個(gè)分析師每天可整理出3企業(yè)的完備信息來(lái)計,現有數據大概需要個(gè)分析師用43333天來(lái)收集,大概等于118.7年。

  投資機器人還會(huì )每日跟蹤并分析全網(wǎng)項目動(dòng)態(tài),記錄企業(yè)成長(cháng)軌跡。這包括企業(yè)用戶(hù)來(lái)源、用戶(hù)量、用戶(hù)黏性、用戶(hù)質(zhì)量以及對應的招聘信息、社交信息、融資信息等上百個(gè)維度的信息。這些事情至少需要萬(wàn)個(gè)以上分析師來(lái)做。另外,人力信息半徑是非常有限的,很難做到機器人這樣齊備。“把這些大量重復、繁冗,需要海量計算的,有規律的事情交給機器來(lái)做,人工來(lái)處理情感因素和不確定因素。”馬超說(shuō)。

  機器人會(huì )對項目分析建立模型。機器人使用“標簽云”來(lái)分析項目的商業(yè)模式,并對項目進(jìn)行歸類(lèi),然后根據行業(yè)熱度、機構熱度和項目本身情況等進(jìn)行建模,對項目進(jìn)行綜合評分。

  投資機器人通過(guò)模型運算,更終推選出近期更具有潛力的企業(yè)。在這個(gè)過(guò)程中,投資機器人加大了信息半徑,通過(guò)對所有過(guò)往項目的歷史信息等來(lái)進(jìn)行投資建模。此外,投資機器人具備情感邏輯能力,對優(yōu)劣信息會(huì )加以處理。“每公司有上千條記錄。些熱門(mén)公司、的互聯(lián)網(wǎng)公司數據達上萬(wàn)條記錄,甚至更多。投資機器人會(huì )預測這公司整個(gè)銷(xiāo)量是在初創(chuàng )期、平穩期、上升期或死亡期。我們對這些因素中的正能量加分,負像因素減分……每個(gè)行業(yè)會(huì )有個(gè)細分模型來(lái)預測該行業(yè)和公司未來(lái)發(fā)展的走勢。”馬超說(shuō)。

  中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院執行院長(cháng)、中小微企業(yè)融資研究中心主任劉勇指出,因果樹(shù)投資機器人不是簡(jiǎn)單的大數據和行業(yè)數據庫,而有非常強的深度學(xué)習能力,能在數據庫基礎上去追蹤企業(yè)成長(cháng)軌跡,并能智能分析,可判斷出優(yōu)劣信息,自動(dòng)優(yōu)化模型。

  “我們要避免人為地把自己的經(jīng)驗套用到將來(lái)的情況上,這是非常容易犯錯誤的,而機器不具備這種犯錯誤的可能性,完全是基于定數量的篩選,更后分析出來(lái)的結果是較為客觀(guān)的。投資經(jīng)理人可以在這些客觀(guān)信息的基礎上再進(jìn)步考察和分析。”滕放認為,機器人不是取代人類(lèi),而是輔助人類(lèi)。進(jìn)步精細化的主觀(guān)判斷還是需要人來(lái)做,比如公司的決策能力、判斷能力是不是很強等。這樣,通過(guò)機器人的客觀(guān)分析和人們的進(jìn)步考量,快速挖掘出下個(gè)“阿里”。

  股權投資市場(chǎng)將迎來(lái)指數增長(cháng)

  易基剛認為,股權投資的魅力來(lái)自于,在基于相對穩定的模型基礎上投資要素資源的深度集合。“我們通過(guò)AlphaGo+這樣的人工智能,在基本數據和定價(jià)模型基礎上,加上后期投資的投后管理服務(wù),這會(huì )大提升現在創(chuàng )業(yè)的成功概率,以及投資的成功概率。我們相信這種改變不會(huì )是對投資行業(yè)的沖擊,而是種巨大的推動(dòng)。”

  傳統金融是在用80%的資源來(lái)解決20%在金字塔尖人的需求,因為大多數的普通公眾只有幾千或幾萬(wàn)元的少量資金,基本無(wú)法邁入股權投資市場(chǎng)的門(mén)檻。如何才能實(shí)現普惠金融,普通老百姓也能享受到股權投資市場(chǎng)的紅利?

  “投資機器人的應用,能降低投資門(mén)檻和投資風(fēng)險,讓優(yōu)質(zhì)創(chuàng )業(yè)公司能更容易脫穎而出,獲取資金與要素資源配置的支持,也能讓更多人通過(guò)投資方法參與到創(chuàng )新活動(dòng)當中,共享創(chuàng )業(yè)紅利。”易基剛說(shuō)。

  人工智能投資是為了讓股權流通更高效。滕放說(shuō),目前,“人工智能投資”仍處在起步階段,在技術(shù)、模型上還有很大進(jìn)步空間。不過(guò),智能人工在金融領(lǐng)域的運用,將打破傳統金融“加法”的增長(cháng)規律,重構整個(gè)股權領(lǐng)域的生態(tài),實(shí)現指數別增長(cháng)。同時(shí),能讓優(yōu)質(zhì)項目不被埋沒(méi),優(yōu)化資金配置,降低行業(yè)損耗,將有效資金與優(yōu)質(zhì)項目高效對接,從而推動(dòng)創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新的發(fā)展。當前,因果樹(shù)正在和投資機構,銀行等金融機構接觸、合作,投資機器人在金融領(lǐng)域將發(fā)揮更大作用。

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